9月3日下午，人工智能学院数据科学与大数据技术专业2026级新生入学教育在8号教学楼701教室举行。活动以“读懂专业、看见未来、起而行之”为主题，由专业负责人韩立锋老师围绕“人才培养方案与就业方向解读”及“大学四年成长规划”两大核心模块，为60余名新生讲授开学第一课。

读懂专业：把握时代脉搏，锚定发展方向

第一部分聚焦“读懂专业、看见未来”。韩立锋从国家大数据战略与数字经济发展大势切入，系统梳理了行业发展脉络：从2015年国家大数据战略提出，到2020年数据确立为第五大生产要素，再到2023年国家数据局正式挂牌，数据要素市场化配置改革全面提速；政策演进一脉相承，数字经济的产业空间持续打开，数据科学与大数据技术专业的发展前景，正是在这一进程中日益清晰。

他援引《数字经济人才蓝皮书（2025）》数据指出，截至2024年底，我国数字经济人才需求总规模约6500万人，现有人才总量3286万人，缺口超过3200万人。“行业所缺的不是'会用电脑的人'，而是'能用数据解决真实问题的人'。”韩立锋强调，“懂数据、会分析、能落地”的高素质应用型人才，已成为各行各业竞相延揽的紧缺资源。

围绕“四年学什么”，韩立锋系统解读了2025版人才培养方案。本专业2019年经教育部批准设立，依托计算机科学与技术陕西省一流专业优质资源办学，现有专任教师11人，其中副高级及以上职称5人，含陕西省教学名师1人。培养方案遵循“三阶贯通、四维融合”育人模式：按照“认知建构—能力发展—岗位迁移”三阶递进的路径，促进“知识—能力—素养—价值观”四维目标同步提升，全程贯穿OBE成果导向理念——首先通过定义“毕业时能做什么”，再倒推“每门课学什么”。

课程体系由通识教育、学科基础、专业理论、实践课程、个性化发展五大平台构成，毕业须修满166.5学分，其中实践教学占50.5学分，课程设置贯通“数据采集—存储—处理—分析—挖掘—可视化—应用”完整技术链条。

看见未来：明晰就业路径，绘制成长蓝图

针对新生普遍关心的就业问题，韩立锋梳理了数据分析、数据开发、数据科学三个层次的岗位梯队：数据分析岗需求最大、适配全行业，入门门槛相对较低；数据开发岗缺口集中、工程导向强，本科毕业即可胜任；数据科学岗薪酬位居前列，多要求硕博学历，宜以深造为进阶路径。

本专业近年的升学就业去向，为这一梯队提供了最直观的注脚：学生先后考取陕西师范大学、西北农林科技大学、陕西科技大学等国内高校研究生；成功申请赴英国诺丁汉大学、利兹大学等海外名校深造；入职亚信科技、神州数码、美林数据等知名企业。此外，学生累计获省级及以上A类学科竞赛奖项50余项，发表学术论文5篇，充分印证了专业培养质量。

起而行之：锚定成长方法，开启行动计划

第二部分以“让未来的你，告诉现在的自己”为主题，韩立锋将视角切换到毕业前夕，通过“被动漂流”“忙碌消耗”“主动成长”三种不同状态的对比设问，引导新生深度思考大学的意义。他提出，大学四年，同学们应当带走五样东西：扎实的专业能力、可展示的实践成果、可持续的支持网络、有效的自我管理系统，以及有意义的青春记忆，并提炼出“成长＝方向×行动×积累×复盘”的成长公式。

他建议新生以“适应与启动、训练与产出、深化与突破、转化与交付”规划四个学年，掌握启动、求助、复盘三个核心方法——把大目标拆解成可起步的小任务，带着思考与尝试主动求助，定期复盘，把经历转化为经验。自入学起即可实施“90天行动计划”：第一个30天认识与适应，第二个30天学习与训练，第三个30天产出与复盘，在起步阶段就确立属于自己的成长节奏。

针对AI时代的学习特点，韩立锋叮嘱新生善用智能工具辅助学习，但必须严守“不抄袭、不造假、不依赖”的学术底线。活动现场，新生逐一填写“90天行动卡”，郑重签署“大学成长承诺书”。“四年后，我会感谢今天开始行动的自己”——这既是承诺书的结语，也是大学四年的开篇宣言。

此次入学教育内容翔实、层次分明，既有产业趋势与培养方案的宏观解读，也有可操作、可检验的行动指南，为新生认识专业、规划学业标定了清晰坐标。作为该专业2026级新生系列教育的重要一环，本次活动旨在引导新生完成从“被安排学习”到“主动规划成长”的角色转变，并以明确的目标、切实的行动，把大学四年过成值得铭记的作品，在数据科学的广阔天地中迈稳走好第一步。